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使用C#处理数字图像

减小字体 增大字体 作者:不详  来源:转载  发布时间:2010-12-15 09:17:46

Invert()、Gray()、Brightness()等三个函数均包含在Filters类里面,Invert()函数的算法如下:

public static bool Invert(Bitmap b)

{

BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height),

ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);

int stride = bmData.Stride;

System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;

unsafe

{

byte * p = (byte *)(void *)Scan0;

int nOffset = stride - b.Width*3;

int nWidth = b.Width * 3;

for(int y=0;y
{

for(int x=0; x < nWidth; ++x )

{

p[0] = (byte)(255-p[0]);

++p;

}

p += nOffset;

}

}

b.UnlockBits(bmData);

return true;

}

该函数以及后面的函数的参数都是Bitmap类型的,它们传值的对象就是程序中所打开的图像文件了。该函数中的BitmapData类型的bmData包含了图像文件的内部信息,bmData的Stride属性指明了一条线的宽度,而它的Scan0属性则是指向图像内部信息的指针。本函数完成的功能是图像颜色的翻转,实现的方法即用255减去图像中的每个象素点的值,并将所得值设置为原象素点处的值,对每个象素点进行如此的操作,只到整幅图像都处理完毕。函数中的unsafe代码块是整个函数的主体部分,首先我们取得图像内部数据的指针,然后设置好偏移量,同时设置nWidth为b.Width*3,因为每个象素点包含了三种颜色成分,对每个象素点进行处理时便要进行三次处理。接下来运用两个嵌套的for循环完成对每个象素点的处理,处理的核心便是一句:p[0] = (byte)(255-p[0]);。在unsafe代码块后,便可运用b.UnlockBits(bmData)进行图像资源的释放。函数执行成功,最后返回true值。 

注:由于是要编译不安全代码,所以得将项目属性页中的"允许不安全代码块"属性设置为true,图示如下: 

数字图像处理

该函数实现的程序效果如下:

数字图像处理

(处理前)

数字图像处理

(处理后) 

Gray()函数的算法如下:

public static bool Gray(Bitmap b)

{

BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height),

ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);

int stride = bmData.Stride;

System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;

unsafe

{

byte * p = (byte *)(void *)Scan0;

int nOffset = stride - b.Width*3;

byte red, green, blue;

for(int y=0;y
{

for(int x=0; x < b.Width; ++x )

{

blue = p[0];

green = p[1];

red = p[2];

p[0] = p[1] = p[2] = (byte)(.299 * red + .587 * green + .114 * blue);

p += 3;

}

p += nOffset;

}

}

b.UnlockBits(bmData);

return true;

}

本函数完成的功能是对图像进行灰度处理,我们的基本想法可是将每个象素点的三种颜色成分的值取平均值。然而由于人眼的敏感性,这样完全取平均值的做法的效果并不好,所以在程序中我取了三个效果最好的参数:.299,.587,.114。不过在这里要向读者指明的是,在GDI+中图像存储的格式是BGR而非RGB,即其顺序为:Blue、Green、Red。所以在for循环内部一定要设置好red、green、blue等变量的值,切不可颠倒。函数执行成功后,同样返回true值。

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